Исследователи из Школы компьютерных наук Блаватника и Школы электротехники в Тель-Авиве рассказали о создании высокоточного генератора лиц Master Faces, позволяющего обходить системы распознавания.
Результаты показывают, что эти обобщённые лица можно успешно выдавать за изображения примерно 40% всего населения, даже не располагая дополнительной информацией об имитируемом человеке.
Тесты проводились в системах распознавания лиц Dlib, FaceNet и SphereFace — наиболее точных из существующих, они способны определять «высокоуровневые семантические особенности» лиц, а не только реагировать на цвет кожи или световые эффекты.
«Лица-ключи» генерировались в StyleGAN и оптимизировались с использованием эволюционной стратегии. Чаще всего они выглядят, как пожилые люди без какой-либо растительности на лице.
С помощью «мастер-лиц» удалось разблокировать базу Labeled Faces in the Wild (LFW) Массачусетского университета. Её используют для тестирования систем распознавания.
Сейчас учёные работают над созданием анимированных дипфейков на основе своих разработок. [Vice]
Источник:
